[release] 规范 ROS 2 三代目录并校准训练说明

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# ROS2 C++ Sim2Real 运动控制栈 - 部署指南
本工作区提供了一个自包含、独立的 C++ ROS2 Humble 实现,用于在 Jetson Orin 目标机上部署轮腿四足机器人控制策略。
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## 1. 前提条件与环境
### 硬件
* **目标计算机**:运行 Ubuntu 22.04 LTS 的 Jetson Orin Nano / Orin NX / AGX Orin。
* **IMU 传感器**Odin 集成 IMU,发布至 `/odin1/imu`
* **CAN 总线适配器**Peak CAN、USB-to-CAN 或板载 SocketCAN 接口,使用 CAN0 和 CAN1。
### 主机依赖
* **操作系统**Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)。
* **ROS 2 发行版**ROS 2 HumbleDesktop-Base 或 ROS-Base)。
* **C++ 编译器**:支持 C++17 的 GCC/G++ 9.0+。
* **库与 ROS2 包**
* `libyaml-cpp-dev`
* `libeigen3-dev`
* `libusb-1.0-0-dev`Odin USB 传感器通信)
* `libpcl-dev``libopencv-dev`3D 点云与相机处理)
* `ros-humble-navigation2``ros-humble-nav2-bringup`Nav2 规划器/控制器服务器)
* `ros-humble-pointcloud-to-laserscan`(点云转激光扫描,供 AMCL 使用)
* `ros-humble-cv-bridge``ros-humble-pcl-conversions`(Odin 传感器驱动图像与点云处理)
* `can-utils`SocketCAN 验证工具)
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## 2. 本地编译与部署
按以下步骤在主机系统上编译运行整个栈:
### 步骤 1:安装系统依赖
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake can-utils libyaml-cpp-dev libeigen3-dev \
libusb-1.0-0-dev libpcl-dev libopencv-dev ros-humble-navigation2 \
ros-humble-nav2-bringup ros-humble-pointcloud-to-laserscan \
ros-humble-cv-bridge ros-humble-pcl-conversions
```
### 步骤 2:下载 ONNXRuntime C++ SDK
策略需要 ONNXRuntime 库来运行推理。必须下载并解压到已知目录:
```bash
# 创建目录
sudo mkdir -p /opt/onnxruntime
cd /opt
# 针对 Jetson Orin (ARM64 / aarch64)
sudo wget https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.16.3/onnxruntime-linux-aarch64-1.16.3.tgz
sudo tar -zxvf onnxruntime-linux-aarch64-1.16.3.tgz --strip-components=1 -C /opt/onnxruntime
# 或标准桌面仿真 (x86_64 / amd64)
# sudo wget https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.16.3/onnxruntime-linux-x64-1.16.3.tgz
# sudo tar -zxvf onnxruntime-linux-x64-1.16.3.tgz --strip-components=1 -C /opt/onnxruntime
```
导出 CMake 辅助变量:
```bash
export ONNXRUNTIME_DIR=/opt/onnxruntime
```
### 步骤 3:构建工作区
进入包含 `src/` 的本包根目录,运行 `colcon`
```bash
colcon build --merge-install --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
```
### 步骤 4:配置 SocketCAN 接口
启动前,以 1 Mbps 波特率激活 CAN 接口:
```bash
sudo ip link set can0 up type can bitrate 1000000
sudo ip link set can1 up type can bitrate 1000000
```
使用 `ifconfig``ip link` 验证接口已启动。
### 步骤 5:启动节点
使启动脚本可执行并运行:
```bash
chmod +x start_sim2real.sh
./start_sim2real.sh
```
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## 3. Docker 部署(推荐)
强烈推荐使用 Docker 隔离依赖,避免 Jetson Orin 上的库版本冲突。
### 步骤 1:构建镜像
确保在 `sim2real_ros2_v3` 目录中(包含 `Dockerfile`):
```bash
# 使用标准 docker build
docker build -t sim2real_ros2:latest .
# 或使用 Docker Compose
docker compose build
```
### 步骤 2:运行容器
对于真实硬件部署,容器**必须**共享主机网络栈(用于 ROS2 DDS 和 SocketCAN)并具备线程优先级能力以实现实时调度:
```bash
# 选项 A:手动运行
docker run -it \
--network host \
--privileged \
--cap-add=sys_nice \
--volume=/dev:/dev \
--shm-size=2g \
--name sim2real_ros2_run \
sim2real_ros2:latest
# 选项 B:通过 Docker Compose 运行(最简单)
docker compose up -d
```
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## 4. 系统拓扑与话题
控制节点通过标准 ROS 2 DDS 消息与传感器驱动和导航栈交互:
* **IMU 输入**:订阅 `/odin1/imu``sensor_msgs/msg/Imu`)。硬件节点自动执行逆轴旋转(`x_raw = -y_ros``y_raw = x_ros`)以重建 RL 策略期望的原始坐标系。
* **控制命令**:订阅 `/cmd_vel``/cmd_vel_stamped``geometry_msgs/msg/Twist` / `TwistStamped`),由导航栈或手动键盘节点发布。
* **里程计输入**:订阅 `/odom``nav_msgs/msg/Odometry`),由 `odom_relay_node``/odin1/odometry` 中继并重映射帧名后提供。
* **急停**:订阅 `/safety/estop``std_msgs/msg/Bool`)。发布 `true` 触发软件急停,机器人进入低刚度阻尼刹车。
* **状态遥测**:发布 `runtime/state``sim2real_interfaces/msg/RuntimeState`),包含当前关节速度、温度、IMU 输出和诊断信息。
* **策略目标**:发布 `runtime/target``sim2real_interfaces/msg/RuntimeTarget`),包含策略推理输出的目标关节位置。
### TF 树
```
odom ──→ base_link (由 odom_relay_node 广播)
map ──→ odom (由 AMCL / Odin SLAM 发布,取决于运行模式)
```
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## 5. 集成 ROS 2 导航与传感器驱动
### USB 设备权限(Odin 传感器)
要运行物理 Odin 传感器驱动(`odin_ros_driver`),目标计算机必须具有传感器 USB 接口的读写权限。在主机系统上添加以下 udev 规则:
```bash
# 1. 添加 udev 规则
echo 'SUBSYSTEM=="usb", ATTR{idVendor}=="2207", ATTR{idProduct}=="0019", MODE="0666", GROUP="plugdev"' | sudo tee /etc/udev/rules.d/99-odin-usb.rules
# 2. 重新加载 udev 规则并重新插拔传感器
sudo udevadm control --reload
sudo udevadm trigger
```
### 集成启动参数
统一启动文件 `sim2real_system.launch.py` 支持模块化激活传感器驱动和 Nav2 导航栈:
* `launch_driver`(默认:`true`):启动 `odin_ros_driver` 节点以获取 IMU 和点云遥测。
* `launch_nav2`(默认:`false`):按需启动 ROS2 Navigation2;比赛默认使用 `simple_nav_node.py` 的路线跟踪。
#### 1. 完整真实硬件闭环(默认)
启动运动控制运行时、物理 CAN 桥接、Odin 传感器驱动和 Nav2 导航:
```bash
ros2 launch sim2real_bringup sim2real_system.launch.py dry_run:=false launch_driver:=true launch_nav2:=true
```
#### 2. Dry-Run / 仿真航点测试
在 dry-run 模式下运行策略运行时和 Nav2 导航(不访问 CAN 总线或物理 USB 传感器,适合测试导航话题路由):
```bash
ros2 launch sim2real_bringup sim2real_system.launch.py dry_run:=true launch_driver:=false launch_nav2:=true
```
#### 3. 仅运动控制(无导航)
禁用传感器驱动和 Nav2,让运动策略等待 `/cmd_vel` 上的手动速度输入(如键盘遥操作):
```bash
ros2 launch sim2real_bringup sim2real_system.launch.py launch_driver:=false launch_nav2:=false
```