[docs] 全面校准项目说明与跨平台资源边界
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# 强化学习与仿真工程
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`rc_mjlab/` 保存 16DOF 轮足机器人的当前训练与 Sim2Sim 工程。历史快照由 Git Tag 保留,不在目录中复制 `old`、`new` 或 `final` 版本。
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`rc_mjlab/` 保存 16DOF 轮足机器人的训练、MuJoCo、Sim2Sim 和导航工具累积工作树。历史训练架构由 Git Tag 保留,不在目录中复制 `old`、`new` 或 `final` 版本。
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当前内容对应 `v0.8.1`:训练代码保持 `v0.6.0` 的比赛架构,包含后期 MuJoCo、Sim2Sim、比赛最终 Rough ONNX 策略,并补充完整导航打点工具、路线迭代和抽样 PCD。训练过程可能先获得基模,再调整奖励、课程和环境参数继续训练;模型 checkpoint 的变化不等同于软件架构变化。
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当前工作树由多个里程碑累积:训练主体以 `v0.6.0` 的 `best` 比赛架构为基础,`v0.7.0`~`v0.8.1` 依次补充 MuJoCo、Sim2Sim、比赛 Rough ONNX 和导航打点工具。训练过程可能先获得基模,再调整奖励、课程和环境参数继续训练;模型 checkpoint 的变化不等同于软件架构变化。
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## 内容
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