Files

T

zeitvex fbb396708c [docs] 全面校准项目说明与跨平台资源边界

2026-07-27 19:17:19 +08:00

6.8 KiB

Raw Permalink Blame History

ROS 2/C++ Sim2Real v3 比赛部署指南

本工作区保存最终比赛 ROS 2 Humble/C++ 部署主体。比赛使用的 Odin 1hao.bin 未随备份归档，TensorRT engine 也与比赛机环境绑定，因此默认 relocal 闭环不是开箱即用；缺少真实地图时应按主 README 使用纯里程计模式。

1. 前提条件与环境

硬件

目标计算机：运行 Ubuntu 22.04 LTS 的 Jetson Orin Nano / Orin NX / AGX Orin。
IMU 传感器：Odin 集成 IMU，发布至 /odin1/imu。
CAN 总线适配器：Peak CAN、USB-to-CAN 或板载 SocketCAN 接口，使用 CAN0 和 CAN1。

主机依赖

操作系统：Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)。
ROS 2 发行版：ROS 2 Humble（Desktop-Base 或 ROS-Base）。
C++ 编译器：支持 C++17 的 GCC/G++ 9.0+。
库与 ROS2 包：
- libyaml-cpp-dev
- libeigen3-dev
- libusb-1.0-0-dev（Odin USB 传感器通信）
- libpcl-dev 和 libopencv-dev（3D 点云与相机处理）
- ros-humble-navigation2 和 ros-humble-nav2-bringup（Nav2 规划器/控制器服务器）
- ros-humble-pointcloud-to-laserscan（点云转激光扫描，供 AMCL 使用）
- ros-humble-cv-bridge 和 ros-humble-pcl-conversions（Odin 传感器驱动图像与点云处理）
- can-utils（SocketCAN 验证工具）

2. 本地编译与部署

按以下步骤在主机系统上编译运行整个栈：

步骤 1：安装系统依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake can-utils libyaml-cpp-dev libeigen3-dev \
    libusb-1.0-0-dev libpcl-dev libopencv-dev ros-humble-navigation2 \
    ros-humble-nav2-bringup ros-humble-pointcloud-to-laserscan \
    ros-humble-cv-bridge ros-humble-pcl-conversions

步骤 2：下载 ONNXRuntime C++ SDK

策略需要 ONNXRuntime 库来运行推理。必须下载并解压到已知目录：

# 创建目录
sudo mkdir -p /opt/onnxruntime
cd /opt

# 针对 Jetson Orin (ARM64 / aarch64)：
sudo wget https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.16.3/onnxruntime-linux-aarch64-1.16.3.tgz
sudo tar -zxvf onnxruntime-linux-aarch64-1.16.3.tgz --strip-components=1 -C /opt/onnxruntime

# 或标准桌面仿真 (x86_64 / amd64)：
# sudo wget https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.16.3/onnxruntime-linux-x64-1.16.3.tgz
# sudo tar -zxvf onnxruntime-linux-x64-1.16.3.tgz --strip-components=1 -C /opt/onnxruntime

导出 CMake 辅助变量：

export ONNXRUNTIME_DIR=/opt/onnxruntime

步骤 3：构建工作区

进入包含 src/ 的本包根目录，运行 colcon：

colcon build --merge-install --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

步骤 4：配置 SocketCAN 接口

启动前，以 1 Mbps 波特率激活 CAN 接口：

sudo ip link set can0 up type can bitrate 1000000
sudo ip link set can1 up type can bitrate 1000000

使用 ifconfig 或 ip link 验证接口已启动。

步骤 5：启动节点

使启动脚本可执行并运行：

chmod +x start_sim2real.sh
./start_sim2real.sh

3. Docker 部署（推荐）

强烈推荐使用 Docker 隔离依赖，避免 Jetson Orin 上的库版本冲突。

步骤 1：构建镜像

确保在 sim2real_ros2_v3 目录中（包含 Dockerfile）：

# 使用标准 docker build：
docker build -t sim2real_ros2:latest .

# 或使用 Docker Compose：
docker compose build

步骤 2：运行容器

对于真实硬件部署，容器必须共享主机网络栈（用于 ROS2 DDS 和 SocketCAN）并具备线程优先级能力以实现实时调度：

# 选项 A：手动运行
docker run -it \
  --network host \
  --privileged \
  --cap-add=sys_nice \
  --volume=/dev:/dev \
  --shm-size=2g \
  --name sim2real_ros2_run \
  sim2real_ros2:latest

# 选项 B：通过 Docker Compose 运行（最简单）
docker compose up -d

4. 系统拓扑与话题

控制节点通过标准 ROS 2 DDS 消息与传感器驱动和导航栈交互：

IMU 输入：订阅 /odin1/imu（sensor_msgs/msg/Imu）。硬件节点自动执行逆轴旋转（x_raw = -y_ros，y_raw = x_ros）以重建 RL 策略期望的原始坐标系。
控制命令：订阅 /cmd_vel 和 /cmd_vel_stamped（geometry_msgs/msg/Twist / TwistStamped），由导航栈或手动键盘节点发布。
里程计输入：订阅 /odom（nav_msgs/msg/Odometry），由 odom_relay_node 从 /odin1/odometry 中继并重映射帧名后提供。
急停：订阅 /safety/estop（std_msgs/msg/Bool）。发布 true 触发软件急停，机器人进入低刚度阻尼刹车。
状态遥测：发布 runtime/state（sim2real_interfaces/msg/RuntimeState），包含当前关节速度、温度、IMU 输出和诊断信息。
策略目标：发布 runtime/target（sim2real_interfaces/msg/RuntimeTarget），包含策略推理输出的目标关节位置。

TF 树

odom ──→ base_link    （由 odom_relay_node 广播）
map  ──→ odom         （由 AMCL / Odin SLAM 发布，取决于运行模式）

5. 集成 ROS 2 导航与传感器驱动

USB 设备权限（Odin 传感器）

要运行物理 Odin 传感器驱动（odin_ros_driver），目标计算机必须具有传感器 USB 接口的读写权限。在主机系统上添加以下 udev 规则：

# 1. 添加 udev 规则
echo 'SUBSYSTEM=="usb", ATTR{idVendor}=="2207", ATTR{idProduct}=="0019", MODE="0666", GROUP="plugdev"' | sudo tee /etc/udev/rules.d/99-odin-usb.rules

# 2. 重新加载 udev 规则并重新插拔传感器
sudo udevadm control --reload
sudo udevadm trigger

集成启动参数

统一启动文件 sim2real_system.launch.py 支持模块化激活传感器驱动和 Nav2 导航栈：

launch_driver（默认：true）：启动 odin_ros_driver 节点以获取 IMU 和点云遥测。
launch_nav2（默认：false）：按需启动 ROS2 Navigation2；比赛默认使用 simple_nav_node.py 的路线跟踪。

1. 完整真实硬件闭环（默认）

启动运动控制运行时、物理 CAN 桥接、Odin 传感器驱动和 Nav2 导航：

ros2 launch sim2real_bringup sim2real_system.launch.py dry_run:=false launch_driver:=true launch_nav2:=true

2. Dry-Run / 仿真航点测试

在 dry-run 模式下运行策略运行时和 Nav2 导航（不访问 CAN 总线或物理 USB 传感器，适合测试导航话题路由）：

ros2 launch sim2real_bringup sim2real_system.launch.py dry_run:=true launch_driver:=false launch_nav2:=true

3. 仅运动控制（无导航）

禁用传感器驱动和 Nav2，让运动策略等待 /cmd_vel 上的手动速度输入（如键盘遥操作）：

ros2 launch sim2real_bringup sim2real_system.launch.py launch_driver:=false launch_nav2:=false

6.8 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape