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# 强化学习与仿真工程
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`rc_mjlab/` 保存 16DOF 轮足机器人的当前训练与 Sim2Sim 工程。历史快照由 Git Tag 保留，不在目录中复制 `old`、`new` 或 `final` 版本。
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当前内容对应 `v0.5.0`，在 `v0.4.0` 的完整新版训练工程上增强了面向 Sim2Real 的随机化配置。
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## 内容
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- `src/robot`：Flat、Rough、Crawl 训练任务和自定义 MDP
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- `mjcf`：轮足机器人 MuJoCo 模型和网格
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- `sim2sim`：策略加载、交互控制和比赛地形验证
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- `mjlab`：固定版本的本地训练框架依赖
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- `model_rough.pt`：本阶段 Rough 策略权重
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- `pyproject.toml`、`uv.lock`：Python 环境与依赖锁定
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与 `v0.3.0` 相比，本版本更新了 MJCF 质量和惯性参数，并将 mjlab 上游基准从 `00409797` 更新到 `40f8d93e`。机械 CAD 未发生变化。
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与 `v0.4.0` 相比，本版本没有再次修改 MJCF 和训练框架，只调整训练环境配置：投影重力噪声从 `±0.05` 扩大到 `±0.08`，最大动作延迟从 2 步增加到 4 步，扩大摩擦、刚度和阻尼随机化，增加腿部质量随机化与连续外力/力矩扰动。
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工程命令和任务说明见 [`rc_mjlab/README.md`](rc_mjlab/README.md)，本地依赖来源见 [`rc_mjlab/DEPENDENCIES.md`](rc_mjlab/DEPENDENCIES.md)。
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